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大数据管理系统的体系架构-深圳健康系统

一、体验很重要:


安全性、效率和易用性是AI比较重要的三个要素,这也是AI的一个隐患问题,一个好的AI产品一定会把这三点放在首位,只有将这三点放到首位,才能带给用户更好的体验和收益。


1、安全性:


简单说,就是让用户的账号更安全,比如华为的人脸解锁、支付宝的人脸识别支付,也就是说使用人脸识别之后破解难度提升了20倍。所以从理论上来说人脸识别相对而言是更安全的。但人脸属于生物特征,这里提醒大家,如果滥用自己的照片,在不久的将来,很可能会造成自己的隐私泄露,甚至会造成经济损失。比如前段时间换脸的一个app,因为大家感觉好玩,就纷纷上传自己的照片,试想一下,不法分子如果用你的照片进行人脸识别支付,你还会上传自己的照片吗?


2、效率:


AI产品的很多项目是用来提高操作效率的,有些人可能会认为,并没有提升效率,就比如一个智能台灯,自己打开它只需要1秒钟,如果通过人工智能,唤醒需要1秒,执行需要6秒,这样没有降低效率,感觉反而增加。这种情况确实存在,但是很多场景下,智能语音能帮助你释放双手,或者节省用户从当前位置去到目标位置的位移时间。有时在AI项目成立之初的时候,设计师需要通过效率这个指标考核价值和收益。


3、易用性:


易用性说直白一点,就算是个傻瓜都可以用,这个因素也是人工智能需要考虑的问题,而易用性其实可以从三点来分析:


二、多模态交互:


什么是多模态交互呢?其实就是人通过声音、肢体语言、信息载体、环境多个通道与计算机进行交流,充分模拟人与人之间的交互方式。我们常说的五感设计,就是视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉5种模态。这五种模态中视觉比重最高达到了83%,然后是听觉占11%,后面依次是触觉、嗅觉、味觉,分别是3.5%、1.5%和1%。


1、包容性设计:


其实包容性设计主要是针对一些残障人士,这些人是否能使用你的产品,是否需要提供额外的辅助设备或者功能,比如给听觉障碍用户提供文字帮助,给视觉障碍用户提供语音帮助,给聋哑人士提供触摸功能,这些都是属于体验的一部分。


2、准确性:


很多产品都被质疑准确性,比如文字识别不准确、内容推荐不准确、语音互动不知道回答等等,让用户感觉属于体验不佳,造成用户流失,所以当接到一个AI项目的时候,一定要提前了解技术能力、实现效果和实现的准确性,毕竟有些技术我们目前还是达不到要求的。比如无人售机,当用户购买产品付款后,这段等待的时间,可以用一个抽奖去降低用户等待的烦躁,不但可以让用户有参与感,同时还能增加用户粘度,还缓解了用户等待的局促。


3、教程引导:


一个新产品,刚刚接触的用户往往都会很陌生,这时就需要一个教程去引导用户,这时就需要设计师去引导、规划体验流程,帮助用户快速、满意的完成体验。